ChatGPT指南

kuai

2023-04-06

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ChatGPT指南

简而言之，你问它问题，它告诉你解决方案。

体验排名

每个都会给体验分

1、ChatGPT PLUS

专为聊天而生，一个月20美金GPT3.5 turbo无限使用，一天25次GPT4次数，后续可以排队申请插件

价格：20美元/月

体验分：100分

所属公司：OpenAI

局限性：国内和OpenAI双向封禁，并且2023年4月3日起，知名VPS厂商的IP段均被封禁，国外家庭宽带或大型VPN服务提供商切换IP还可以访问

2、OpenAI gpt-3.5-turbo

开源社区基于这个模型和OpenAI的接口，涌现出大量客户端，价格也合适，PLUS的20美金，相当于1千万个token，每天用。我现在用的就是这个，非常满意。

价格： 0.002美元 / 1K tokens（1个token大约2个汉字或者1个单词）

体验分：95分

所属公司：OpenAI

局限性：单向封禁，但可以通过国外VPS厂商的IP段反向代理https://api.openai.com实现国内直接访问。

4、Bard

谷歌推出的，说实话有点拉，不过如果是很具体的代码，问他还行。

价格：免费

体验分：60分

所属公司：Google

局限性：单向封禁，申请体验，第二天就能挂代理直接访问。

5、文心一言

百度推出的，早就提了申请，很久都没通过，不谈。

价格：免费

体验分：-

所属公司：百度

局限性：单向封禁，申请体验，第二天就能挂代理直接访问。

6、ChatGLM

可以私有化部署，中文还不错，可以训练自己的数据集，消费级显卡即可。

价格：开源免费

体验分：55分

所属公司：OpenAI

局限性：模型落后，中英文结合抠脚

7、GPT2

可以私有化部署，训练自己的数据集，但是需要显卡。

价格：开源免费

体验分：50分

所属公司：OpenAI

局限性：模型落后，问答非常抠脚，不推荐。

gpt-3.5-turbo使用指南

1、准备工作

国外手机号+国外信用卡
国外IP，能访问OpenAI官网，产生一个自己的secretKey
方案A：域名、https证书、国外VPS服务器
方案B：github账号、Vercel、Cloudfire

2、方案A部署指南

选一个自己喜欢的开源ChatGPT客户端如：https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

在VPS上docker部署

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 -e OPENAI_API_KEY="YOUR_OPEN_API_KEY" -e CODE="YOUR_PASSWORD" yidadaa/chatgpt-next-web

nginx配置

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name YOUR_DOMAIN_NAME;
    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/YOU_SSL.fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/YOU_SSL.privkey.pem;

    client_max_body_size 1024m;
    client_body_timeout 600s;

    location / {
        # 不缓存，支持流式输出
        proxy_cache off;  # 关闭缓存
        proxy_buffering off;  # 关闭代理缓冲
        chunked_transfer_encoding on;  # 开启分块传输编码
        tcp_nopush on;  # 开启TCP NOPUSH选项，禁止Nagle算法
        tcp_nodelay on;  # 开启TCP NODELAY选项，禁止延迟ACK算法
        keepalive_timeout 300;  # 设定keep-alive超时时间为65秒
        proxy_set_header HOST $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

        proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
    }
}